데이터 분석가 : 문제 해결을 위한 KPI 설계, 인사이트, 대시보드 제공, 데이터 의사결정을 도와줌사이언티스트 : 프로덕트 디벨롭하고 만드는데 활용엔지니어 : 데이터 수집을 위한 데이터 파이프라인 개발, 유지보수 1. 기술 역량 (SQL, 대시보드 툴, 파이썬)2. 프로젝트 경험 : 문제 정의 -> 가설 설정 -> 데이터 분석 -> 결과 (2~3개면 충분, 중요한건 분석을 통한 문제해결)3. 포트폴리오 (원인 분석, 제안, 결과 예상, 분석 결과정리 핵심) 산업군 선택 -> 도메인 맞춤 전략 프로젝트 쌓기